Как использовать DeepSeek V3 Coder в Windows 11?

Если вы хотите научиться как использовать DeepSeek V3 Coder в Windows 11 , этот пост поможет вам. DeepSeek-V3 Coder — это специализированная версия модели DeepSeek-V3. Он использует обработку естественного языка и передовые методы машинного обучения для понимания и генерации кода, оказания помощи в программировании и помощи пользователям в решении задач по разработке программного обеспечения.

Как использовать DeepSeek V3 Coder в Windows 11

Как использовать DeepSeek V3 Coder в Windows 11?

DeepSeek V3 Coder предназначен для тех, кто хочет улучшить свои навыки кодирования или оптимизировать процесс разработки программного обеспечения. Если вы хотите используйте DeepSeek V3 Coder в Windows 11 , вы можете получить к нему доступ через онлайн-демонстрационная платформа , API или загрузите веса модели для локальное развертывание . Давайте посмотрим, как это сделать.

1] Доступ к DeepSeek-V3 Coder через веб-браузер.

Запустите свой любимый браузер, введите www.deepseekv3.com в строке URL и нажмите Enter. Вы будете перенаправлены на официальный сайт DeepSeek. Нажмите кнопку « Попробуйте DeepSeek V3 'Кнопка в правом верхнем углу.

Попробуйте ссылку DeepSeek

Вы увидите интерфейс чата DeepSeek. Введите свой запрос в поле ввода чата и нажмите Входить . DeepSeek V3 быстро сгенерирует вам ответ.

DeepSeek Чат

Зарегистрируйтесь в DeepSeek, чтобы получить доступ к премиум-функциям или расширенным опциям, таким как сохранение истории чата или настройка предпочтений.

Тип чат.deepseek.com в строке URL вашего браузера и нажмите Входить . Затем зарегистрируйте учетную запись DeepSeek. При входе в систему вы увидите интерфейс чата, основанный на последней модели DeepSeek-V3. Вы можете использовать интерфейс для ввода запросов по кодированию, генерации кода или отладки программ.

2] Доступ к DeepSeek-V3 Coder через API

API чата DeepSeek

sbx pro studio лучшие настройки

Чтобы получить доступ к модели DeepSeek-V3 через API в Windows 11, выполните следующие действия:

Зарегистрируйте учетную запись на платформе DeepSeek, чтобы получить ключ API.

Загрузите и установить Python с сайта python.org , если он еще не установлен. Во время установки обязательно установите флажок Добавьте python.exe в PATH (если Python добавлен в PATH, вы можете просто ввести python или pip в любом окне терминала, и система будет знать, где найти интерпретатор Python или менеджер пакетов. Без добавления. Python в PATH, вам нужно будет переходить к определенному каталогу, в котором установлен Python, каждый раз, когда вы хотите запустить команду Python).

Затем установите соответствующий SDK.

DeepSeek API использует формат API, совместимый с OpenAI, поэтому вы можете получить доступ к API DeepSeek с помощью OpenAI SDK или любого программного обеспечения, совместимого с OpenAI API. Чтобы установить OpenAI SDK, откройте командную строку и выполните следующую команду:

pip install openai

После настройки среды разработки настройте доступ к API, установив базовый URL-адрес:

'https://api.deepseek.com'

Затем получите доступ к модели DeepSeek V3, выполнив вызовы API. Вот пример Python для взаимодействия с моделью DeepSeek V3:

инструменты администрирования Windows 8.1

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Примечание:

название модели deepseek-chat вызовет DeepSeek V3.
Включите потоковую передачу, установив 'stream=true'. Потоковая передача идеально подходит для сценариев реагирования в реальном времени.

3] Доступ к DeepSeek-V3 Coder через локальное развертывание.

Загрузка моделей DeepSeek

Локальное развертывание DeepSeek V3 включает загрузку весов модели и настройку необходимой среды. Однако официального документа DeepSeek V3, специально предназначенного для локального развертывания модели в Windows 11, не существует. доступные руководства по развертыванию в первую очередь сосредоточиться на Линукс среды, особенно Убунту 20.04 или выше .

Для локального развертывания DeepSeek-V3 Coder в Windows 11 вы можете создать Linux-подобную среду в своей системе Windows.

Прежде чем продолжить, убедитесь, что ваша система соответствует следующим минимальным требованиям к аппаратному и программному обеспечению:

графический процессор: Графический процессор NVIDIA с поддержкой CUDA (например, серия RTX 30xx или новее).
Питон: Версия 3.8 или выше.
Память: Не менее 16 ГБ ОЗУ (рекомендуется 32 ГБ).
CUDA и cuDNN: Установите версии, совместимые с зависимостями DeepSeek V3.

Теперь выполните следующие действия:

Установите подсистему Windows для Linux 2 на свой компьютер с Windows 11. .

Клонируйте репозиторий DeepSeek V3:

как запретить Google Chrome автоматически заполнять адресную строку

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Перейдите в каталог вывода и установите зависимости, перечисленные в requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Следующий, скачать вес модели от ОбниматьЛицо и поместите их в папку /path/to/DeepSeek-V3.

Затем преобразуйте веса модели в определенный формат:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Теперь вы можете общаться с DeepSeek-V3 или делать пакетный вывод по заданному файлу.

Вот и все! Надеюсь, вы найдете это полезным.

Читать: Лучшие помощники по генератору кода AI для VS Code .

Является ли DeepSeek бесплатным?

DeepSeek предоставляет бесплатный доступ к определенным моделям, позволяя пользователям оценить их возможности без немедленных затрат. Другие модели работают на платной основе, стоимость которых определяется использованием. Последняя модель, DeepSeek-V3, имеет структуру ценообразования в размере 0,14 доллара США за миллион входных токенов и 0,28 доллара США за миллион выходных токенов (до 8 февраля 2025 года действует постоянная скидка на цену DeepSeek-V3).

Какой графический процессор вам нужен для DeepSeek Coder V2?

Развертывание DeepSeek-Coder-V2 требует значительных ресурсов графического процессора из-за большого размера и сложности модели. Для вывода в формате BF16 (bfloat16) модели требуется 8 графических процессоров, каждый из которых оснащен 80 ГБ памяти.

Читать далее: Лучшие инструменты искусственного интеллекта для преобразования скриншотов в код .